Белорусский государственный
технологический университет
Belarusian State Technological University
Факультеты
Университет
ОИВР
Наука
Партнёрам
Студентам
Научно-исследовательская работа
Кафедра информатики и веб-дизайна >>> Состав кафедрыУчебная работаНаучно-исследовательская работаСтудентамАбитуриентам


Выполняемые научно-исследовательские
и научно-технические проекты

 

Тема  № ГБ 26-122   «Разработка методов, алгоритмов и программных средств для графического кодирования/декодирования информации в виде защитных изображений на основе полиномов высоких порядков и с элементами машинного обучения». 

Цель работы – разработка методики кодирования/декодирования информации на основе параметров структуры и цветности элементов векторных защитных изображений на основе полиномов высоких порядков.

Будут реализованы новые графические виды защиты информации, которые будут внедряться в документ и представлять собой двумерные цветные изображения в виде узоров на основе полиномов высоких порядков, которые имитируют стандартные заливки, градиенты и другие графические формы дискретным образом. При этом защитные узоры будут содержать закодированную информацию, которую может считать только владелец документа. Элементы документа, в которые предполагается встраивание защитных изображений, будут подвергаться предварительному анализу с использованием нейросетевых технологий, что позволит находить наилучшие места для обеспечения надежности защиты.

В результатах НИР заинтересованы предприятия сферы производства защищенной продукции (УП «Бумажная фабрика» Гознака, ГП «Издательство «Белорусский Дом печати»), IT-сектора и др.

 

Тема  № ФФ 25-096   «Разработка метода построения карты салиентности растровых изображений на основе машинного обучения». 

Цель работы – реализация и обучение нейросетевой модели, учитывающей семантические параметры растровых изображений, с последующей её апробацией, а также разработка алгоритма построения карт салиентности на основе данной модели и метрик, позволяющих качественно оценить получаемые карты салиентности.

Будет реализована модель машинного обучения, позволяющая построить карту распределения салиентности между различными объектами на изображении в зависимости от контекстуальных и семантических параметров. Также будут реализованы алгоритм построения карт салиентности растровых изображений на основе данной нейросетевой модели, набор метрик, позволяющих провести всестороннюю оценку полученных карт, и программа их визуализации.

 

Тема  № ГБ 26-042 «Разработка метода, алгоритма и программного средства шифрования ключа для векторного защитного изображения»

Цель работы - обоснование и разработка метода, алгоритма и программного средствв, которое будет внедрять мешающие символы в сгенерированный ключ для дополнительной защиты закодированного векторного изображения.

В результате реализации проекта:

– будут разработаны криптографические метод и алгоритмы, использующие закрытый ключ;

– будет разработано программное средство, с помощью которого можно осуществлять шифрование и хранение защитного ключа.

Полученные результаты расширят и дополнят теоретические сведения по криптографии и могут найти практическое применение при решении задач в области подтверждения авторского права на электронный контент или обеспечения тайной передачи данных, а также могут быть использованы для изучения и анализа разработанных методов при подготовке специалистов в области защиты информации. Кроме того, результаты будут использованы в образовательном процессе посредством внедрения созданного ПС в образовательный процесс при изучении студентами БГТУ в лекционных и практических занятиях учебной дисциплины «Технологии защиты авторского права». Также, результаты могут быть использованы для защиты авторского права предприятиями и частными лицами. 

Результаты НИР будут использованы в основных разделах диссертационного исследования магистранта Кизино Александры Валентиновны, что позволит успешно защитить диссертацию и показать высокие результаты. В результатах исследования будут заинтересованы предприятия IT-отрасли.